基于深度学习及LSTM神经网络训练的OCR模块，通过APP将设备检测报告的数据提取到系统中，经由WebCrawler+WebDriver自动填充数据报表到三方系统中，快速实现了业务流程的全自动化，节约了大量的人工填报时间。并且沉淀的数据又为后续设备检查提供了数据分析支撑。通过多维度方式帮助客户实现成本的优化及利益的最大化。

国家电网全省统一班组库信息化管理平台，运用智能化管理设备简化仓管人员物料应用的手续，同时通过RFID+智能货架+RFID识别通道门+人脸识别摄像头，精准的对物料出入库、操作人、物料数量、时间进行智能识别。实现出、入库物资无纸化自动操作，极大的简化国网班组库物料领用流程，实现“无人值守智能仓库”

响应国家电网现代（智慧）供应链建设，充分应用人工智能物体检测、图像识别技术实现智能识别国家电网各类施工项目的施工物资。施工物资多达万种，种类繁多，物资复杂。通过相关技术规范、影像等基础数据收集，分析需求内容，算法分析调整方案；建立验收资料库，对纸质验收标准等材料进行自动入库，建立数据库自动更新功能；研究的验收辅助系统，通过人工智能算法学习相关基础数据后，实现现场拍摄图像进行自动识别，实现为现场验收人员提供验收辅助决策。

基于国家电网ECP电子商务平台2.0，通过本地加密离线工具辅助供应商填写投标应答文件，生成结构化离线文件，仅能通过专有离线工具开启，保证供应商投标应答文件的绝对加密性。运用OCR+人工智能+大数据实现投标信息自动评审、自动算分、数据横向比对，减轻专家评审负担，辅助专家评审供应商投标应答信息。